Profession: L’évolution technologique au service de la profession comptable.

Depuis toujours, la profession d’expert-comptable, ainsi que tous les métiers de conseils externes ou cadre administratif, comptable de gestion en entreprise, ont su s’adapter aux évolutions économiques, légales et désormais technologiques.

L'Intelligence artificielle générative (IAG) est une technologie innovante, en pleine expansion et ouvre des perspectives inédites pour les experts-comptables, tout en répondant aux défis d’un monde économique en perpétuelle évolution.

L’IA générative ne se limite pas à l’automatisation des tâches répétitives ; elle représente un véritable levier stratégique pour la profession. Elle permet d’améliorer la qualité des analyses financières, d’anticiper les tendances grâce aux capacités prédictives et de renforcer les missions de conseil à forte valeur ajoutée.

Soyons vigilants

Toutefois, il nous incombe de rester vigilants : garantir la sécurité des données, assurer le respect des principes éthiques et accompagner les experts-comptables dans la montée en compétences et la formation continue est stratégique pour permettre à chaque professionnel d’intégrer ces outils avec discernement et efficacité.

L'intelligence artificielle générative (IAG) est un mécanisme permettant l’automatisation des processus complexes et améliorant la créativité humaine grâce à des requêtes et modèles de traitements.

L'IAG implique des algorithmes sophistiqués conçus pour créer des données et des simulations qui imitent les données d'entraînement. Cette technologie génère des images réalistes, des textes élaborés et des motifs complexes.

Elle peut transformer de grands ensembles de données non structurées en informations exploitables, ce qui la rend particulièrement puissante sur les marchés financiers pour prédire les tendances et optimiser les stratégies des organisations.

Mais quelles sont les limites et les risques de cette nouvelle technologie ?

Malgré ses nombreux avantages, l'intégration de l'IAG dans les métiers du chiffre présente des défis significatifs :

• Fiabilité des données : Les sorties de l'IAG sont aussi bonnes que les données sur lesquelles elles sont entraînées. L' « empoisonnement des données », où des données incorrectes ou malveillantes sont introduites délibérément, peut conduire à des décisions financières erronées.
• Formulation efficace des questions : La manière dont les questions sont formulées joue un rôle crucial dans la qualité des interactions avec les intelligences artificielles génératives. Pour obtenir des réponses précises et utiles de la part d'un système d'IA, il est essentiel que les questions soient claires, bien structurées, et dépourvues d'ambiguïté. Utiliser une terminologie spécifique au domaine financier et formuler des questions de manière concise peut grandement améliorer la pertinence des réponses fournies par l'IA. Cette compétence est particulièrement importante dans les métiers du chiffre, où les décisions reposent sur des données précises et des analyses rigoureuses. Les professionnels doivent donc développer une aptitude à interroger l'IA de manière à diriger efficacement les algorithmes vers les résultats souhaités.
• Vulnérabilités sécuritaires : Les techniques comme l'injection de prompt peuvent manipuler des LLMs pour exécuter des actions indésirables, comme la production de documents frauduleux.
  Pour rappel : Que ce soit pour communiquer, se connecter, comprendre le monde, ou le façonner, le langage est déterminant pour notre humanité. Ce qui nous caractérise ? Pas tant que ça. Malgré la complexité du langage humain, les machines sont désormais capables d’en comprendre les subtilités grâce aux large language models (LLM). En utilisant un maximum de données pour leur apprentissage, ces nouvelles technologies ont développé une compréhension du langage plus riche que jamais.
• Dépendance technologique : Une confiance excessive en l'IAG peut mener à une négligence des compétences traditionnelles en comptabilité et en analyse financière, rendant les professionnels vulnérables en cas de défaillance technologique.
• Équilibre esprit critique et connaissances : L'utilisation optimale des IAG dans les contextes professionnels, tels que la finance et la comptabilité, exige un équilibre judicieux entre un esprit critique aiguisé et de solides connaissances de base. Les professionnels doivent non seulement maîtriser les outils technologiques qu'ils utilisent mais également être conscients de leurs limitations et des biais potentiels inhérents à ces technologies. Cela permet non seulement de poser des questions plus précises mais aussi d'évaluer de manière critique les réponses obtenues. Cette approche critique est indispensable pour minimiser les risques d'erreurs significatives qui pourraient influencer les décisions financières et opérationnelles.
• Éthique et confidentialité dans l'utilisation des IAG : L'éthique dans l'utilisation des intelligences artificielles génératives est fondamentale pour garantir que ces technologies servent le bien commun tout en évitant des conséquences néfastes. Il est crucial que chaque déploiement d'IAG soit guidé par des principes éthiques stricts, qui incluent la non-malveillance, le respect de la confidentialité des données, et la transparence des processus décisionnels. L'application de ces principes éthiques doit viser à prévenir tout usage abusif ou injuste des technologies, comme la manipulation de données ou la création de contenus trompeurs. De plus, les professionnels du chiffre doivent veiller à ce que les systèmes d'IAG soient utilisés de manière à renforcer la confiance et la sécurité, sans compromettre l'intégrité des données ni violer les droits de la personne. Pour cela, il est essentiel de mettre en place des protocoles de sécurité rigoureux et de s'assurer que les utilisateurs de l'IAG possèdent une compréhension claire de ses limites et de ses capacités.

En cultivant une perspective éthique robuste, les professionnels peuvent non seulement éviter les risques liés à l'utilisation inappropriée de l'IAG, mais aussi maximiser son potentiel bénéfique pour l'organisation et ses clients. Le déploiement de l'IAG soulève des problèmes éthiques significatifs, notamment des préoccupations concernant la vie privée des données, les biais algorithmiques et le déplacement des emplois. Un développement et un déploiement transparents et responsables des technologies d'IA sont cruciaux pour aborder ces dilemmes éthiques, garantissant que l'IAG bénéficie à la société sans porter atteinte aux droits ou à l'autonomie.

Source : Cahier n° 41 de l’Académie des sciences et techniques comptables – France - L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE ET LES PROFESSIONS DU CHIFFRE - Février 2025 - Découvrez le nouveau Cahier 43 de l'Académie